Identifikasi Plat Kendaraan Berbasis Aplikasi  Python

Rezki Dwi Putra; Untung Suwardoyo

doi:10.31850/jsilog.v4i2.3101

Rezki Dwi Putra Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare
Untung Suwardoyo Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare

DOI: https://doi.org/10.31850/jsilog.v4i2.3101

Keywords: vehicle plate, Python Aplication

Abstract

Detecting motor vehicle plates is currently manual and does not utilize technology to determine the identity of vehicle ownership. This research aims to test an application that can identify the identity of vehicle ownership. The type of research used is descriptive, using a Python-based programming application. The research results show that the plate detection accuracy rate is 80% for reading objects at a distance of 10 cm to 40 cm.

References

Alfarizi, M. R. S., Al-farish, M. Z., Taufiqurrahman, M., Ardiansah, G., & Elgar, M. (2023). Penggunaan Python Sebagai Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning dan Deep Learning. Karya Ilmiah Mahasiswa Bertauhid (KARIMAH TAUHID), 2(1), 1–6.

Ariska, A., & Wahyuddin, W. (2022). Penerapan Kriptografi Menggunakan Algoritma Des (Data Encryption Standard). Jurnal Sintaks Logika, 2(2), 9-19.

Ayu, A. N. S. (2023). Aplikasi Pembaca Nilai Resistor Berbasis Android. Jurnal Sintaks Logika, 3(1), 17-22.

Budianto, A., Adji, T. B., & Hartanto, R. (2015). Deteksi Nomor Kendaraan Dengan Metode Connected Component Dan Svm. Jurnal Teknologi Informasi Magister Darmajaya, 1(01), 106–117.

Firdaus, A., Syamsu Kurnia, M., Shafera, T., Firdaus, W. I., Teknik, J., Politeknik, K., & Sriwijaya -Palembang, N. (2021). Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Masa Pandemi Covid-19 *1. Jurnal JUPITER, 13(2), 188–194.

Ferdy, F., & Wahyuddin, W. (2024). Aplikasi Game Edukasi Mitigasi Bencana Alam (Gempa Bumi Dan Tsunami) Mengunakan Metode Waterfall Berbasis Android. Jurnal Sintaks Logika, 4(1), 1-6.

Hanif, A. R., Nasrullah, E., & Setyawan, F. X. A. (2023). Deteksi Karakter Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition (Ocr). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1), 109–117. https://doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2897

Mughaffir Yunus. (2024). Aplikasi Deteksi Wajah dan E-Learning Berbasis Pengenalan untuk Otentikasi Mahasiswa. 4(1), 31–35.

Nehru. (2024). Implementasi Canny Filter Optical Character Recognition ( OCR ) untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor ( TNKB ). 6, 1–9.

Ramadhansyah, D. S., & Kurniawardhan, A. (2019). Penelitian Deteksi Pelat Nomor Kendaraan : Kajian Pustaka. 2(1), 5.

Setiawan, A., Sujaini, H., & Pn, A. B. (2017). Implementasi Optical Character Recognition ( OCR ) pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 5(2), 135–141.

Wahyuddin, W., & Hasim, A. (2023). Aplikasi Ekstraksi Data Kartu Vaksin Berbasis Web Menggunakan Metode Ocr. Jurnal Sintaks Logika, 3(2), 53-57.

Wahyuddin, W., & Saputra, A. (2021). Aplikasi schedule pengerjaan proyek online dinas PU Kab. Sidrap. Jurnal Sintaks Logika, 1(2), 54-61.

Wahyuddin, W., & As, K. (2022). Pengembangan Aplikasi Risalah Tuntunan Shalat Secara Lengkap Berbasis Android. Jurnal Sintaks Logika, 2(1), 248-256.

Wahyuddin, W., & Wafiah, A. (2022). Aplikasi Pemesanan Menu Pada Warkop Shearlock Berbasis Abdroid. Jurnal Sintaks Logika, 2(3), 11-16.

Wahyuddin, W., Alam, S., & Said, I. R. (2021). E-COMMERCE BUMBU MASAKAN KELOMPOK TANI KWT (KELOMPOK WANITA TANI) SETIA DESA PAKKODI KAB. ENREKANG. Jurnal Sintaks Logika, 1(3), 209-214.

Wahyuddin, W., & Hasnawati, H. (2023). Aplikasi Media Pembelajaran Pengenalan Pancasila Menggunakan Augmented Reality. Jurnal Sintaks Logika, 3(3), 8-15.

Zakia Mutianniza, S. Y., & Suwardoyo, U. (2023). Aplikasi Kamera Cerdas Untuk Deteksi Kendaraan Menggunakan Library Tensorflow. 3(3), 61–68. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog▪61