Aplikasi Kamera Cerdas Untuk Deteksi Kendaraan Menggunakan Library Tensorflow

  • SY. Zakia Mutianniza Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare
  • untung suwardoyo Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare
Keywords: Pembelajaran Mesin, Tensorflow, Deteksi, Kendaraan

Abstract

Di era digital ini, perkembangan teknologi tentang pengolahan citra berkembang sangat pesat, banyak penemuan baru dan perkembangan yang terjadi, salah satunya adalah AI (Artificial Intelligence) atau Kecerdasan Buatan. Salah satu bentuk pengimplementasian AI digunakan sebagai kamera cerdas untuk mendeteksi objek. Penelitian ini mengambil kendaraan sebagai objek yang akan dideteksi dengan menggunakan library tensorflow yang sudah banyak dikenal sebagai sebuah framework machine learning untuk mengembangkan dan melatih berbagai model yang ada di machine learning. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian dan pengembangan atau research and development (R&D). Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat mendeteksi beberapa jenis kendaraan seperti mobil, motor, bus, dan truk. Aplikasi akan menampilkan bounding box dengan label keterangan jenis kendaraan saat objek yang terdeteksi merupakan salah satu dari jenis kendaraan yang terdaftar pada sistem, sedangkan jika objek yang terdeteksi bukanlah kendaraan maka akan muncul bounding box dengan keterangan “Bukan Kendaraan”. Aplikasi ini sudah diuji pada beberapa objek kendaraan dengan system pendeteksian secara realtime.

References

A. Fahrul, T.Hidayat, Djamaludin, “Sistem informasi manajemen pembudidayaan ikan lele menggunakan metode search and development,” jurnal system informasi, Vol.08, No. 1, Hlm. 53-58, Mar 2021.

C. Zurnali, Wahjono, “Artificial intelligence dalam rekrutmen,” Jurnal infokam., Vol. XVIII, hlm.119-124, Sep 2022.

F.Muwardi, A.Fadlil, “Sistem pengenalan bunga berbasis pengolahan citra dan pengklasifikasian jarak,” jurnal management system, Vol.3, No.2, Hlm. 12-131, Des 2017.

M.N.Rizal, R.A. Nugroho, D.T. Nugrahadi, M.R.Faizal, F.Abadi, “Implementasi SSD_RESNET50_VI untuk penghitung kendaraan,” jurnal ilmu computer, Vol.08, NO.2, Hlm 234-243, Jun 2021.

A. Fahrul, T.Hidayat, Djamaludin, “Sistem informasi manajemen pembudidayaan ikan lele menggunakan metode search and development,” jurnal system informasi, Vol.08, No. 1, Hlm. 53-58, Mar 2021.

Zulfa.F, Eri.Z. “Implementasi model CNN dan Tensorflow dalam pendeteksian jenis daging hewan ternak”, Jurnal teknologi informasi dan terapan, Vol.9, No.1, Hlm. 1-8, Jun 2022.

Auric, Hotma.P. “Implementasi aplikasi e-wallet untuk UMKM menggunakan metode agile dengan QR code pada tensorflow berbasis android”, Jurnal comasie, Vol. 08, No.1, Hlm. 119-128, 2023.

Alvin. L, Joko. L.B, Bilqis.A, “Deteksi jenis kendaraan di jalan menggunakan OpenCV”, Jurnal teknik ITS, Vol.6, No. 2, Hlm. 293-299, 2017.

Mirza. F, Indra. Y, Somantri, “Sistem pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong menggunakan deep learning dan tensorflow berbasis android”, Indonesian journal on information system, Vol. 7, No.2, Hlm. 176-184, Sep 2022.

Husnibes. M, Fachri. S, “Sistem identifikasi plat nomor kendaraan menggunakan metode robert filter dan flaming image berbasis pengolahan citra digital”, Elektronika kendali telekomunikasi tenaga listrik komputer, Vol. 2, No.2, Hlm. 105-112, 2019.

Wahyuddin, W., & Hasim, A. (2023). Aplikasi Ekstraksi Data Kartu Vaksin Berbasis Web Menggunakan Metode Ocr. Jurnal Sintaks Logika, 3(2), 53-57.

Published
2023-09-25