Analisis Dan Visualisasi Tingkat Stress Berdasarkan Resistansi Kulit, Detak Jantung Dan Suhu Tubuh

medianto ramli; Ahmad Selao

doi:10.31850/jsilog.v3i3.2585

medianto ramli Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare
Ahmad Selao Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Parepare

DOI: https://doi.org/10.31850/jsilog.v3i3.2585

Keywords: Analisis dan Visualisasi, Tingkat Stress, Internet of Things

Abstract

Tingkat stres yang tinggi dapat memengaruhi kesehatan seseorang dan dapat menyebabkan berbagai macam penyakit, seperti gangguan tidur, gangguan pencernaan, sakit kepala, dan lain sebagainya.Oleh karena itu, penting untuk dapat mengukur tingkat stres seseorang dengan akurat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan tingkat stres berdasarkan resistansi kulit, detak jantung, dan suhu tubuh. Dalam penelitian ini, sebuah sistem menggunakan ESP32 sebagai platform pengolahan data, modul sensor GSR untuk mengukur resistansi kulit, modul sensor suhu DS1820 untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor detak jantung MAX30100 untuk mengukur detak jantung. Sistem ini mampu mengumpulkan data dari ketiga parameter tersebut dan melakukan analisis untuk menentukan tingkat stres seseorang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengukur resistansi kulit, detak jantung, dan suhu tubuh dengan akurat. Analisis data menunjukkan adanya hubungan antara parameter-parameter tersebut dengan tingkat stres yang dialami oleh individu. Visualisasi tingkat stres membantu mempresentasikan data secara jelas dan informatif.

References

Bakti, W. T., & Wardati, N. K. “Alat Deteksi Tingkat Stres Manusia Berbasis Android Berdasarkan Suhu Tubuh, Heart Rate dan Galvanic Skin Response (GSR)”, Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), vol.1, no.2, hlm. 93–98, Jan 2019.

I Komang Wiradharma, Husneni Mukhtar, Willy Anugrah Cahyadi. “Sensor Galvanic Skin Response (Gsr) Berbasis Arduino Nano Sebagai Pengukur Perubahan Konduktansi Listrik Kulit Dalam Kondisi Tenang Atau Distress (Arduino Nano Based Galvanic Skin Response (Gsr) Sensor As A Measurement Of Changes In Skin Electrical Conductance Under Calm Or Distressed Conditions)” ISSN : 2355-9365, e-Proceeding of Engineering, vol.9, no.2, hlm. 218-225, Apr 2022.

Aiswal, A., Deiy, N., & Chakraborty, S. “Eiffeictiveineiss of heiart ratei variability (HRV) and photopleithysmography (PPG) as a non-invasivei tool for psychological streiss deiteiction: A reivieiw”, IEiTEi Jouirnal of Reiseiarch, vol.65, no.2, hlm. 158-171, Mei 2019.

Fatihatun Puti Sabrina, Budi Bayu Murti. “Implementasi Elastic Stack Pada Sistem Pendeteksi Tingkat Stres Menggunakan Sensor GSR dan DS18B20 Berbasis Raspberry Pi”, TEKNIKA, vol.11, no.1, hlm. 38-44, Mar 2022.

P. M. R. Firman Deza, "Alat Pendeteksi Tingkat Stress Manusia Berdasarkan Suhu Tubuh,Kelembaban Kulit, Tekanan Darah dan Detak Jantung.," Jurnal Politeknik Caltex Riau, vol. 3, no. 2, hlm. 31-42. Nov 2017.

S. Moh Noor Alzam, cara cepat belaja Iot: ESP32: Pengenalan Instalasi dan Arduino IDE, Buku Digital Indonesia, 2022.

Ridtya Anferditya Pratama, Insani Abdi Bangsa, Reni Rahmadewi, “Implementasi Sensor Detak Jantung MAX30100 dan Sensor Konduktansi Kulit GSR menggunakan Mikrokontroller Arduino Pada Alat Pendeteksi Tingkat Stress”, Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol.7, no.1, hlm. 161-168, Jan 2021.

C. Y. E. H. Nugroho, "Alat Pengukur Saturasi Oksigen dalam Darah Menggunakan Metode PPG Reflectance," Journal of Materials Science, vol. 3, no. 2, hlm. 84-93, mar 2020.

Nuril Hidayah, Martinus Mujur Rose, Nasron, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Tingkat Stress Pada Manusia Berbasis Arduino Uno”, Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol.8, no.1, hlm. 31-39, mei 2021

A. H. Y. U. A. Ratna Aisuwarya, Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan, Jawa Tengah: Eureka Media Aksara, 2022.

Wahyuddin, W., & Hasim, A. (2023). Aplikasi Ekstraksi Data Kartu Vaksin Berbasis Web Menggunakan Metode Ocr. Jurnal Sintaks Logika, 3(2), 53-57.