Implementasi Opencv Face Recognition Pada Sistem Presensi Karyawan Koperasi Simpan Pinjam
Abstract
Face recognition adalah sebuah cara menganalisasikan dan mengekstraksi daerah wajah yang bertujuan untuk pengenalan wajah. Pengenalan wajah itu sendiri adalah teknologi yang mengidentifikasi identitas atau informasi dari pengenalan wajah. Computer vision merupakan sebuah penemuan dibidang komputer yang digunakan untuk menghasilkan suatu sistem yang mendekati dengan sistem visual manusia pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini mengenali wajah manusia dari gambar atau video mengunakan database wajah yang tersimpan sehingga pengenalan wajah sendiri dapat dilakukan dengan cara proses pendeteksian. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi pengenalan wajah dengan mengunakan Metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini mengunakan teknologi OpenCV yang menyediakan banyak librarry. Librarry OpenCV mendukung perangkat lunak komputer salah satunya yaitu python. Hasil dari penelitian ini adalah cahaya dan pose dalam melakukan pengenalan absensi berpengaruh terhadap hasil yaitu dapat menimbulkan kesalahan pada pengenalan atau wajah tidak dikenali sama sekali dan mampu menampilkan informasi nama karyawan pada saat melakukan absensi serta mampu mengenali lebih dari satu wajah pada saat melakukan absensi karyawan, dan jarak maksimal pada saat melakukan absensi yaitu 200 cm, pada jarak 250 cm sistem akan menampilkan wajah tidak dikenali.
References
Andri Nugraha Ramdhon .”Penerapan Face Recognition Pada Sistem Presensi”. “Jurnal of applied computer science and technology”. Vol. 2 No. 1, hlm 12-17, 2021
Budi Tri Utomo. “Penerapan Face Recognition Pada Aplikasi Akademik Online”. ”Jurnal informatika”. No. 3, 2020.
Dhanar Intan Surya Saputra1. “Pela Cakan Dan Deteksi Wajah Menggunakan Video Langsung Pada Webcam.” . “Jurnal Telematika”, Vol. 10, hlm 50-59, 2017.
Gunawan Ariyanto. “Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones”. “Jurnal Teknik Elektro”, Vol 17 No 01.
Gita Suci Lestari. “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Absensi Karyawan Pada Pt.Xyz”. “Jurnal komunikasi, media dan informatika”, Vol. 7, No. 2, 2018.
Husnibes Muchtar (2019). Implementasi pengenalan wajah pada sistem penguncian rumah dengan metode template matching mengunakan open source computer vision library (opencv). Vol. 2, No. 1.
Muhammad Kurnia Rahmadhika . “Rancang Bagun Aplikasi Face Recognition Pada Pendekatan Crm Mengunakan Opencv Dan Algoritma Haar Cascade”. “Jurnal IKRA-ITH Informatika”. Vol. 5 No. 1, 2021.
Moh. Farid.”Pemanfaatan Teknik Pengenalan Wajah Berbasis Opencv untuk Sistem Informasi Pencatatan Kehadiran Dosen”. “Jurnal informatika dan teknologi “.Vol. 1 No.2 hal 96-106, (2018).
Nur Widya Pratiwi1, F. S. ”Deteksi wajah menggunakan hidden markov model (hmm) berbasis matlab”. “Jurnal String”. Vol. 3 No.1 Agustus 2018, Vol. 3, 44-49. http://dx.doi.org/10.30998/string.v3i1.2538.
Prince Richard Setiono “Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Sistem Absensi Kelas Berbasis Raspberry Pi”. ” Jurnal Teknik Inoformatika”, Vol. 15, hlm, 179-188, 2020.
Periyadi Periyadi .” Sistem Presensi Menggunakan Face Recognition”. vol.5, No 2, 2019.
Raden Isum Suryani Maryati (2019). “Akurasi Sistem Face Recognition Opencv Mengunak6an Rasberry Pi Dengan Metode Haar Cascade”. “Jurnal ilmia informatika”
Sherwin R.U.A Sompie. “Aplikasi pengenalan wajah untuk sistem absensi kelas berbasis rasbe6rry pi”. Jurnal teknik informatika Vol.15, No. 3 179-188, 2020.
Copyright (c) 2023 zulkifli zulkifli, A. Irmayani Pawelloi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.